50–100 Kamera için Yapay Zeka Video Analitiği Mimarisi Nasıl Planlanır?

Tek bir pilot kamerayla çalışmak kolaydır; zorluk 50–100 kameraya geçerken başlar. Bu ölçekte mimari kararlar maliyeti, güvenilirliği ve bakımı doğrudan belirler.

1. Kamera envanteri ve önceliklendirme

Her kamera için konum, marka/model, çözünürlük, akış erişimi ve gördüğü alan listelenir. Ardından her kameraya hangi analitiğin gerekeceği yazılır. Genellikle tüm kameraların analiz edilmesi gerekmez; risk ve değer açısından önemli olanlar seçilir.

2. Akış ve kare hızı seçimi

Analitik için gereken kare hızı çoğu zaman kayıt kare hızından düşüktür. Yasak bölge için saniyede birkaç kare yetebilirken hızlı araç senaryoları daha fazlasını gerektirir. Doğru seçim donanım ihtiyacını belirgin biçimde azaltır. Bkz. RTSP nedir?

3. Donanım boyutlandırma

• Toplam yük = kamera sayısı × analitik başına kare hızı × model maliyeti.
• Tek büyük sunucu yerine bölgelere dağıtılmış birkaç edge cihaz, ağ yükünü ve tek nokta arızasını azaltır.
• Gelecekteki senaryolar için kapasite payı bırakılmalıdır.

4. Ağ ve güvenlik

Kameralar ve analitik cihazlar ayrı bir VLAN’da tutulmalı; RTSP trafiği ofis ağından ve internetten ayrılmalıdır. Analitik cihazdan dışarı çıkan trafik yalnızca olay verisi ve panel erişimiyle sınırlanmalıdır.

5. Olay akışı ve depolama

Ham video zaten NVR’de kayıtlıdır; analitik sistem yalnızca olayları, meta veriyi ve kısa kanıt görüntülerini saklar. Saklama süreleri ve erişim yetkileri KVKK politikasıyla uyumlu tanımlanmalıdır.

6. Operasyon ve izleme

Kamera bağlantı kopması, görüş değişikliği (kameranın döndürülmesi, kirlenmesi) ve cihaz sağlığı izlenmelidir; aksi halde sistem sessizce kör kalabilir.

Hype Vision bu planlamayı keşif ve kamera değerlendirmesi aşamasında yapar. Genel çerçeve: CCTV yapay zeka.