GPU kapasite tahmin aracı100 kameraya kaç GPU gerekir? Kamera sayısı, analiz sıklığı ve model boyutuna göre GPU ihtiyacını tahmin edin.
Hype-Model, Hype Vision'ın endüstriyel görüntü işleme model ailesidir: Hype-Model-N (edge), -S, -M ve -L (yüksek doğruluk). Aşağıdaki araç varsayımları açıkça gösterir; değerleri kendi sahanıza göre değiştirebilirsiniz.
Hesaplayıcıdaki GPU başına kapasite değerleri planlama içindir (tek RTX 4090 sınıfı GPU, 640 px girdi, video çözme dahil, temkinli varsayım). Kesin donanım; pilot sırasında sizin kameralarınız ve modülleriniz üzerinde ölçülerek belirlenir.
Bu değerler nasıl hesaplanıyor?planlama varsayımları, saha ölçümü değil
Yukarıdaki sonuçlar, tek RTX 4090 sınıfı bir GPU üzerinde 640 px girdi ve video çözme dahil, temkinli bir planlama varsayımına dayanır. Kesin kare/sn, gecikme ve VRAM değerleri modele, girdi çözünürlüğüne, sürücü/TensorRT sürümüne ve kameralarınızın kodlamasına göre değişir.
Hype-Model ailesinin sahada ölçülmüş benchmark sonuçları (kare/sn · gecikme · VRAM), metodolojisiyle birlikte hazırlanıyor ve tamamlandığında burada yayımlanacak. O zamana kadar bu araç yalnızca planlama amaçlıdır; kesin donanım, pilot sırasında sizin kameralarınız ve modülleriniz üzerinde ölçülerek belirlenir.
Fabrikanızda yapay zekâ ile neleri tespit edebiliriz?
Mevcut güvenlik kameralarınız üzerinden yapılabilecek İSG, kalite kontrol ve üretim analizlerini birlikte değerlendirelim.
- 15 dakikalık ücretsiz teknik görüşme
- Kamera altyapısı ön değerlendirmesi
- Uygulanabilir yapay zekâ senaryoları