Görüntü İşleme Sistemlerinde Doğruluk Nasıl Ölçülür? False Positive ve False Negative

Görüntü işleme tekliflerinde sık görülen “%98 doğruluk” ifadesi, neyin hangi koşulda ölçüldüğü belirtilmedikçe karar vermeye yardımcı olmaz. Bir sistemin sizin sahanızda işe yarayıp yaramadığını anlamak için iki hata türünü ayrı ayrı ölçmek gerekir.

İki hata türü

Precision ve recall

• Precision (kesinlik): üretilen alarmların ne kadarının gerçek olduğu. Düşükse ekip yanlış alarmla boğulur.
• Recall (duyarlılık): gerçek olayların ne kadarının yakalandığı. Düşükse risk gözden kaçar.

İkisi arasında denge vardır: eşik düşürülürse daha çok olay yakalanır ama yanlış alarm artar. Doğru denge senaryoya göre değişir; yangın gibi kritik olaylarda kaçırmamak, KKD gibi sık olaylarda ise yanlış alarmı düşük tutmak öncelikli olabilir.

Sahada doğrulama nasıl yapılır?

1. Pilot kameralarından belirli bir dönemin görüntüleri seçilir.
2. Bu görüntülerde gerçek olaylar insan tarafından işaretlenir.
3. Sistemin ürettiği olaylar bu işaretlerle karşılaştırılır.
4. Doğru tespit, yanlış alarm ve kaçırılan olay kamera bazında raporlanır.
5. Kural ve eşikler güncellenir, ölçüm tekrarlanır.

Doğruluğu etkileyen faktörler

Kamera açısı ve mesafesi, çözünürlük, ışık, görüş engelleri, hareket bulanıklığı ve kuralın tanımı. Ayrıntılar: kamera açısı neden önemli?