Problem
Uzun kuyruklar satış ve memnuniyet kaybettirir; ancak şube ve mağaza yöneticileri bunu çoğu zaman veriden değil şikâyetlerden öğrenir.
Nasıl çalışır?
- 1Gişe veya kasa önündeki kuyruk alanları kamera görüntüsünde tanımlanır.
- 2Alandaki kişiler tespit edilir ve zaman içinde takip edilir.
- 3Kuyruk uzunluğu ve tahmini bekleme süresi sürekli hesaplanır.
- 4Eşik alarmları ve saatlik desenler personel kararlarını destekler.
Mevcut IP kamera / NVR
RTSP / ONVIF akışı
Tesis içi edge cihaz
Yapay zeka + kurallar; görüntü yerelde
Olaylar
Zaman, kamera, bölge, kanıt karesi
Panel, alarm, API
Bildirim, röle, REST/webhook
Neler tespit edilir?
- Eşiği aşan kuyruk uzunluğu
- Tahmini bekleme süresi
- Saatlik ve günlük kuyruk desenleri
- Açık gişe sayısına göre kuyruk yükü
Tipik kullanım alanları
- Banka şubeleri
- Market kasaları
- Restoran sipariş noktaları
- Otel resepsiyonu ve hizmet masaları
Kurulum seçenekleri
Tesis içi / edge
Analiz ağınızdaki donanımda yapılır. Görüntü tesisten çıkmaz; yalnızca olay ve metrikler saklanır veya paylaşılır.
Bulut
Merkezi yönetimin görüntüyü yerinde tutmaktan daha önemli olduğu, kamera sayısı az ve dağınık lokasyonlar için uygundur.
Hibrit
Görüntü sahada işlenir; olaylar, paneller ve çok lokasyonlu raporlama merkezden yönetilir.
Mevcut kameralarla çalışma
- Kuyruk alanının tamamını gören bir açı gerekir; kişiler ayrışabiliyorsa tepeden veya çapraz açı kullanılabilir.
- RTSP veya ONVIF akışı veren IP kamera ve NVR’lerin çoğu, markadan bağımsız olarak bağlanabilir.
- Pilot öncesinde aday kameraların örnek görüntüleri çözünürlük, açı, mesafe ve ışık açısından incelenir.
- Bir görüş uygun değilse öneri genellikle tüm sistemi değiştirmek değil, kamerayı yeniden konumlandırmak veya bir kamera eklemektir.
Entegrasyon
- Panel ve alarmlar
- Personel planlama veya BI araçları için REST API
Gizlilik ve güvenlik
- Güvenlik ve operasyon analitiğinde yüz tanıma kullanılmaz; olaylar kimin değil, ne olduğunu anlatır.
- Tesis içi işleme, görüntünün ağınız içinde kalmasını sağlar.
- Kanıt görüntüleri, saklama süreleri ve kullanıcı erişimi yapılandırılabilir ve KVKK politikalarınıza uygun olmalıdır.
- İşyeri izlemesi, çalışanlara açık bilgilendirme yapılarak devreye alınmalıdır.
Sınırlamalar
- Çok yoğun kalabalıkta sayım doğruluğu düşer.
- Kişi kimliği tespit edilmez ve gerekmez.
Pilot nasıl işler?
- 01
Keşif
Problem, sorumlu, lokasyonlar ve başarılı bir sonucun neye benzeyeceği birlikte belirlenir.
- 02
Kamera değerlendirmesi
Aday kameraların örnek görüntüleri açı, çözünürlük, mesafe ve ışık açısından incelenir.
- 03
Senaryo tanımı
Olaylar, bölgeler, kurallar, alarm alıcıları ve başarı metrikleri kurulumdan önce yazılı hale getirilir.
- 04
Pilot kurulum
Edge donanım veya bulut işleme kurulur ve seçilen kameralara bağlanır.
- 05
Doğrulama
Tespitler incelenmiş görüntülerle karşılaştırılır; doğru tespit, yanlış alarm ve kaçırılan olaylar kamera bazında sayılır.
- 06
Rapor
Sonuçlar, sınırlamalar ve önerilen değişiklikler belgelenir ve paydaşlarla paylaşılır.
- 07
Yaygınlaştırma kararı
Ölçülen sonuçlara göre daha fazla kamera, lokasyon veya senaryoya genişleyip genişlemeyeceğinize karar verirsiniz.
Sık sorulan sorular
Yeni gişe açılması için personeli uyarabilir mi?
Evet, eşik tabanlı alarmlar yöneticilere iletilebilir veya panelde gösterilebilir.
Müşterileri tanıyor mu?
Hayır. Alandaki kişileri sayar; kimlik tespiti yapmaz.
İlgili çözümler
Zaten sahip olduğunuz kameralarla başlayın
Kameralarınızdan birkaç kare ve çözmek istediğiniz problemi gönderin; neyin mümkün olduğunu açıkça söyleyelim.
