Problem
Lojistik ve üretim süreçleri geçişlerde zaman kaybeder: rampada bekleyen tır, istasyonlar arasında bekleyen araba, sonraki adımı bekleyen malzeme. Bu gecikmeleri elle ölçmek zordur.
Nasıl çalışır?
- 1İlgilenilen nesneler her karede tespit edilir.
- 2Takip algoritması tespitleri rotalara bağlar.
- 3Bölge giriş-çıkışı ve kalma süresi hesaplanır.
- 4Süreç süreleri ve istisnalar raporlanır.
Mevcut IP kamera / NVR
RTSP / ONVIF akışı
Tesis içi edge cihaz
Yapay zeka + kurallar; görüntü yerelde
Olaylar
Zaman, kamera, bölge, kanıt karesi
Panel, alarm, API
Bildirim, röle, REST/webhook
Neler tespit edilir?
- Rampada araç varışı ve ayrılışı
- Bölge bazında kalma süresi
- Rota ve bölge geçişleri
- İzin verilenden uzun süre bekleyen nesneler
Tipik kullanım alanları
- Tır ve rampa yönetimi
- İstasyonlar arası iç lojistik
- Atölyede malzeme akışı
- Saha izleme
Kurulum seçenekleri
Tesis içi / edge
Analiz ağınızdaki donanımda yapılır. Görüntü tesisten çıkmaz; yalnızca olay ve metrikler saklanır veya paylaşılır.
Bulut
Merkezi yönetimin görüntüyü yerinde tutmaktan daha önemli olduğu, kamera sayısı az ve dağınık lokasyonlar için uygundur.
Hibrit
Görüntü sahada işlenir; olaylar, paneller ve çok lokasyonlu raporlama merkezden yönetilir.
Mevcut kameralarla çalışma
- Birden fazla kamera arasında takip için planlı örtüşme veya devir bölgeleri gerekir.
- RTSP veya ONVIF akışı veren IP kamera ve NVR’lerin çoğu, markadan bağımsız olarak bağlanabilir.
- Pilot öncesinde aday kameraların örnek görüntüleri çözünürlük, açı, mesafe ve ışık açısından incelenir.
- Bir görüş uygun değilse öneri genellikle tüm sistemi değiştirmek değil, kamerayı yeniden konumlandırmak veya bir kamera eklemektir.
Entegrasyon
- WMS, TMS veya MES için REST API
- Panel ve raporlar
Gizlilik ve güvenlik
- Güvenlik ve operasyon analitiğinde yüz tanıma kullanılmaz; olaylar kimin değil, ne olduğunu anlatır.
- Tesis içi işleme, görüntünün ağınız içinde kalmasını sağlar.
- Kanıt görüntüleri, saklama süreleri ve kullanıcı erişimi yapılandırılabilir ve KVKK politikalarınıza uygun olmalıdır.
- İşyeri izlemesi, çalışanlara açık bilgilendirme yapılarak devreye alınmalıdır.
Sınırlamalar
- Uzun süreli kapanmalar takibi koparabilir; kameralar arası yeniden tanıma proje bazında değerlendirilir.
- Özel nesne sınıfları eğitim verisi gerektirir.
Pilot nasıl işler?
- 01
Keşif
Problem, sorumlu, lokasyonlar ve başarılı bir sonucun neye benzeyeceği birlikte belirlenir.
- 02
Kamera değerlendirmesi
Aday kameraların örnek görüntüleri açı, çözünürlük, mesafe ve ışık açısından incelenir.
- 03
Senaryo tanımı
Olaylar, bölgeler, kurallar, alarm alıcıları ve başarı metrikleri kurulumdan önce yazılı hale getirilir.
- 04
Pilot kurulum
Edge donanım veya bulut işleme kurulur ve seçilen kameralara bağlanır.
- 05
Doğrulama
Tespitler incelenmiş görüntülerle karşılaştırılır; doğru tespit, yanlış alarm ve kaçırılan olaylar kamera bazında sayılır.
- 06
Rapor
Sonuçlar, sınırlamalar ve önerilen değişiklikler belgelenir ve paydaşlarla paylaşılır.
- 07
Yaygınlaştırma kararı
Ölçülen sonuçlara göre daha fazla kamera, lokasyon veya senaryoya genişleyip genişlemeyeceğinize karar verirsiniz.
Sık sorulan sorular
Plaka okuyabilir mi?
Plaka tanıma ayrı bir yetenektir ve proje bazında değerlendirilir; ihtiyacınızı bize iletin.
İlgili çözümler
Zaten sahip olduğunuz kameralarla başlayın
Kameralarınızdan birkaç kare ve çözmek istediğiniz problemi gönderin; neyin mümkün olduğunu açıkça söyleyelim.