Problem
Elle sayım ve vardiya sonu toplamları yavaş ve hataya açıktır. Üretilen, paketlenen ve sevk edilen miktarlar arasındaki farklar çoğu zaman günler sonra fark edilir; kaynağını bulmak zorlaşır.
Nasıl çalışır?
- 1Kamera görüntüsü üzerinde bir sayım çizgisi veya alanı tanımlanır.
- 2Her ürün tespit edilip takip edilir, böylece bir kez sayılır.
- 3Sayımlar zaman, istasyon, vardiya veya sevkiyat bazında toplanır.
- 4Hedef veya siparişe göre sapmalar, inceleme için görüntüyle işaretlenir.
Mevcut IP kamera / NVR
RTSP / ONVIF akışı
Tesis içi edge cihaz
Yapay zeka + kurallar; görüntü yerelde
Olaylar
Zaman, kamera, bölge, kanıt karesi
Panel, alarm, API
Bildirim, röle, REST/webhook
Neler tespit edilir?
- Hat, istasyon veya vardiya bazında adet
- Saatlik akış hızı
- Hedef veya siparişe göre sayım sapması
- Rampada yükleme ilerlemesi
Tipik kullanım alanları
- Konveyör çıkışı
- Paketleme ve paletleme istasyonları
- Rampa yükleme ve boşaltma
- Emek yoğun süreçlerde istasyon çıktısı
Kurulum seçenekleri
Tesis içi / edge
Analiz ağınızdaki donanımda yapılır. Görüntü tesisten çıkmaz; yalnızca olay ve metrikler saklanır veya paylaşılır.
Bulut
Merkezi yönetimin görüntüyü yerinde tutmaktan daha önemli olduğu, kamera sayısı az ve dağınık lokasyonlar için uygundur.
Hibrit
Görüntü sahada işlenir; olaylar, paneller ve çok lokasyonlu raporlama merkezden yönetilir.
Mevcut kameralarla çalışma
- Ürünlerin görüntüde ayrışabilmesi gerekir; konveyörde yoğun üst üste binme doğruluğu düşürür.
- Akışa dik bakan bir açı genellikle en güvenilir sayımı verir.
- RTSP veya ONVIF akışı veren IP kamera ve NVR’lerin çoğu, markadan bağımsız olarak bağlanabilir.
- Pilot öncesinde aday kameraların örnek görüntüleri çözünürlük, açı, mesafe ve ışık açısından incelenir.
- Bir görüş uygun değilse öneri genellikle tüm sistemi değiştirmek değil, kamerayı yeniden konumlandırmak veya bir kamera eklemektir.
Entegrasyon
- REST API / webhook ile MES, ERP veya WMS
- Vardiya raporu dışa aktarımı
- Panel
Gizlilik ve güvenlik
- Güvenlik ve operasyon analitiğinde yüz tanıma kullanılmaz; olaylar kimin değil, ne olduğunu anlatır.
- Tesis içi işleme, görüntünün ağınız içinde kalmasını sağlar.
- Kanıt görüntüleri, saklama süreleri ve kullanıcı erişimi yapılandırılabilir ve KVKK politikalarınıza uygun olmalıdır.
- İşyeri izlemesi, çalışanlara açık bilgilendirme yapılarak devreye alınmalıdır.
Sınırlamalar
- Üst üste yığılmış ürünler farklı kamera açısı veya süreç değişikliği gerektirebilir.
- Sayım doğruluğu pilot sırasında elle sayımla karşılaştırılarak doğrulanır.
Pilot nasıl işler?
- 01
Keşif
Problem, sorumlu, lokasyonlar ve başarılı bir sonucun neye benzeyeceği birlikte belirlenir.
- 02
Kamera değerlendirmesi
Aday kameraların örnek görüntüleri açı, çözünürlük, mesafe ve ışık açısından incelenir.
- 03
Senaryo tanımı
Olaylar, bölgeler, kurallar, alarm alıcıları ve başarı metrikleri kurulumdan önce yazılı hale getirilir.
- 04
Pilot kurulum
Edge donanım veya bulut işleme kurulur ve seçilen kameralara bağlanır.
- 05
Doğrulama
Tespitler incelenmiş görüntülerle karşılaştırılır; doğru tespit, yanlış alarm ve kaçırılan olaylar kamera bazında sayılır.
- 06
Rapor
Sonuçlar, sınırlamalar ve önerilen değişiklikler belgelenir ve paydaşlarla paylaşılır.
- 07
Yaygınlaştırma kararı
Ölçülen sonuçlara göre daha fazla kamera, lokasyon veya senaryoya genişleyip genişlemeyeceğinize karar verirsiniz.
Sık sorulan sorular
Farklı ürün tiplerini ayrı sayabilir mi?
Ürün tipleri görsel olarak ayırt edilebiliyorsa model bunları sınıflandıracak şekilde eğitilebilir. Uygunluk örnek görüntüler üzerinde değerlendirilir.
Sayım doğruluğu nasıl kontrol edilir?
Pilotta belirli dönemler boyunca kamera sayımı elle veya sistem sayımıyla karşılaştırılır; fark kamera bazında raporlanır.
İlgili çözümler
Zaten sahip olduğunuz kameralarla başlayın
Kameralarınızdan birkaç kare ve çözmek istediğiniz problemi gönderin; neyin mümkün olduğunu açıkça söyleyelim.