Çözümler

Yoğunluk, doluluk ve bekleme süresi analizi

Alanların gerçekte nasıl kullanıldığını görün: anlık doluluk, yoğun bölgeler, kalma süresi ve kapasite alarmları.

Yoğunluk (doluluk) analizi, kamera görüntüsünden bir alan veya bölgedeki kişi sayısını tahmin eden ve bunu kalma süresi ile hareket verisiyle birleştirerek alan kullanımını gösteren bir görüntü analitiği uygulamasıdır.

Problem

Alan, personel ve güvenlik kararları çoğu zaman bir alanın ne kadar yoğun olduğuna dair varsayımlara dayanır. Ölçüm olmadan hem aşırı kalabalık hem de atıl alanlar fark edilmez.

Nasıl çalışır?

  1. 1Kamera görüntülerinde bölgeler tanımlanır.
  2. 2Kişiler bölge bazında tespit edilip sayılır.
  3. 3Kalma süresi ve ısı haritaları zaman içinde hesaplanır.
  4. 4Doluluk tanımlı limiti aştığında alarm üretilir.

Mevcut IP kamera / NVR

RTSP / ONVIF akışı

Tesis içi edge cihaz

Yapay zeka + kurallar; görüntü yerelde

Olaylar

Zaman, kamera, bölge, kanıt karesi

Panel, alarm, API

Bildirim, röle, REST/webhook

Tipik tesis içi kurulum. Bulut ve hibrit seçenekler de mevcuttur.

Neler tespit edilir?

  • Bölge bazında anlık doluluk
  • Kapasite limiti aşımı
  • Ortalama kalma süresi
  • Yoğun alan ısı haritaları

Tipik kullanım alanları

  • Mağaza yerleşimi ve kampanyalar
  • Restoran ve lobiler
  • Yemekhane ve dinlenme alanları
  • Toplanma alanları ve fuar holleri

Kurulum seçenekleri

Tesis içi / edge

Analiz ağınızdaki donanımda yapılır. Görüntü tesisten çıkmaz; yalnızca olay ve metrikler saklanır veya paylaşılır.

Bulut

Merkezi yönetimin görüntüyü yerinde tutmaktan daha önemli olduğu, kamera sayısı az ve dağınık lokasyonlar için uygundur.

Hibrit

Görüntü sahada işlenir; olaylar, paneller ve çok lokasyonlu raporlama merkezden yönetilir.

Mevcut kameralarla çalışma

  • Örtüşmenin az olduğu geniş açılar en iyi sonucu verir; çok yoğun kalabalıkta sayım hassasiyeti düşer.
  • RTSP veya ONVIF akışı veren IP kamera ve NVR’lerin çoğu, markadan bağımsız olarak bağlanabilir.
  • Pilot öncesinde aday kameraların örnek görüntüleri çözünürlük, açı, mesafe ve ışık açısından incelenir.
  • Bir görüş uygun değilse öneri genellikle tüm sistemi değiştirmek değil, kamerayı yeniden konumlandırmak veya bir kamera eklemektir.

Entegrasyon

  • Panel ve raporlar
  • BI veya bina yönetim sistemleri için REST API

Gizlilik ve güvenlik

  • Güvenlik ve operasyon analitiğinde yüz tanıma kullanılmaz; olaylar kimin değil, ne olduğunu anlatır.
  • Tesis içi işleme, görüntünün ağınız içinde kalmasını sağlar.
  • Kanıt görüntüleri, saklama süreleri ve kullanıcı erişimi yapılandırılabilir ve KVKK politikalarınıza uygun olmalıdır.
  • İşyeri izlemesi, çalışanlara açık bilgilendirme yapılarak devreye alınmalıdır.

Sınırlamalar

  • Çok kalabalık sahnelerde yoğunluk tahmini yaklaşıktır.
  • Kimlik tespiti yapılmaz.

Pilot nasıl işler?

  1. 01

    Keşif

    Problem, sorumlu, lokasyonlar ve başarılı bir sonucun neye benzeyeceği birlikte belirlenir.

  2. 02

    Kamera değerlendirmesi

    Aday kameraların örnek görüntüleri açı, çözünürlük, mesafe ve ışık açısından incelenir.

  3. 03

    Senaryo tanımı

    Olaylar, bölgeler, kurallar, alarm alıcıları ve başarı metrikleri kurulumdan önce yazılı hale getirilir.

  4. 04

    Pilot kurulum

    Edge donanım veya bulut işleme kurulur ve seçilen kameralara bağlanır.

  5. 05

    Doğrulama

    Tespitler incelenmiş görüntülerle karşılaştırılır; doğru tespit, yanlış alarm ve kaçırılan olaylar kamera bazında sayılır.

  6. 06

    Rapor

    Sonuçlar, sınırlamalar ve önerilen değişiklikler belgelenir ve paydaşlarla paylaşılır.

  7. 07

    Yaygınlaştırma kararı

    Ölçülen sonuçlara göre daha fazla kamera, lokasyon veya senaryoya genişleyip genişlemeyeceğinize karar verirsiniz.

Sık sorulan sorular

Birden fazla kameranın doluluğu birleştirilebilir mi?

Evet; çift sayımı önlemek için örtüşen görüş alanları yapılandırılarak bölgeler birleştirilebilir.

Zaten sahip olduğunuz kameralarla başlayın

Kameralarınızdan birkaç kare ve çözmek istediğiniz problemi gönderin; neyin mümkün olduğunu açıkça söyleyelim.