Milestone XProtect ile Yapay Zekâ Görüntü İşleme EntegrasyonuMevcut kameralar değiştirilmeden Milestone XProtect VMS ile yapay zekâ destekli görüntü işleme nasıl entegre edilir, dikkat edilmesi gerekenler ve kurulum adımları.

Hype Vision platformu, RTSP ve ONVIF destekli mevcut IP veya CCTV kameralarla marka bağımsız şekilde çalışmak üzere tasarlanmıştır. Bu sayede var olan kameraların değiştirilmesine ihtiyaç kalmadan yapay zekâ destekli analizler hayata geçirilebilir.

Milestone XProtect VMS de RTSP ve ONVIF protokollerini desteklediği için, mevcut cihaz altyapısında büyük değişiklik gerektirmeden bağlantı kurulabilir. Ancak, kamera özellikleri (çözünürlük, kare hızı, codec) yapay zekâ analiz performansını etkileyebilir.

Ek olarak, bazı durumlarda kalite kontrol gibi özel analizlerde, endüstriyel kamera ve uygun aydınlatma kullanılması avantaj sağlar.

• RTSP/ONVIF destekleyen mevcut IP/CCTV kameralar kullanılabilir
• Kamera değiştirme zorunluluğu yoktur
• Görüntü kalitesi ve codec standardı (H.264/H.265) analiz doğruluğunu etkiler
• Gerekirse endüstriyel kamera ve aydınlatma eklenebilir

Milestone XProtect ve Hype Vision arasındaki bağlantı için RTSP akışı yaygın olarak tercih edilir. RTSP adresleri aracılığıyla hem ana hem de alternatif akışlar (alt akış/low stream) seçilebilir. Alt akışlar bant genişliği ve işlem yükü açısından avantaj sağlar ancak analiz için yeterli kalite sağlanmalıdır.

ONVIF protokolü de cihaz keşfi ve bağlantı kolaylığı sağlar. ONVIF üzerinden canlı akış ve kontrol komutları yönetilebilir.

NVR üzerinden kanal akışı kullanılabilir ancak bazı durumlarda gecikme yaşanabilir. Bu nedenle doğrudan kameradan RTSP almak daha hızlı ve sağlıklı analiz elde etmek için tercih edilir.

Kamera tarafında H.264 veya H.265 codec desteği olmalı, bant genişliği ve işlemci kapasitesi göz önünde bulundurulmalı.

• RTSP üzerinden canlı akış alınarak yapay zekâ analizine yönlendirme
• ONVIF protokolü ile cihaz keşif ve kontrol işlemleri
• Alt akışların analiz için uygun kalite ve kare hızı ile yapılandırılması
• NVR kanal akışı kullanılırsa gecikme ve kaynak paylaşımına dikkat edilmesi
• Kamera codec ve resimleri uygun şekilde optimize edilmeli

Genel entegrasyon mimarisinde, kameralar RTSP veya ONVIF aracılığıyla önce VMS veya doğrudan Edge sunucuya bağlanır. Edge sunucuda Hype Vision’un Hype-Model algoritmaları görüntüleri analiz eder.

Analiz sonucu olaylar (örneğin KKD ihlali, yasaklı alan ihlali, forklift tespiti, nesne sayımı, kalite kontrol) oluşturulur ve bu olaylar Milestone XProtect’e REST API veya diğer desteklenen protokollerle iletilir.

Milestone XProtect, bu olayları popup olarak kullanıcı ara yüzüne yansıtabilir, aynı zamanda SMS, WhatsApp, PLC röle veya ERP/MES sistemlerine alarm olarak gönderebilir.

Bu mimari kapalı devre (on-premise) çalışmaya uygundur ve kullanıcı gizliliği/KVKK gereksinimlerini karşılar.

• Kamera → RTSP/ONVIF → Edge Sunucu (Hype Vision analiz platformu)
• Edge sunucu → REST API/Alarm protokolleri → Milestone XProtect VMS
• VMS’de popup, panel ve bildirim ile alarm gösterimi
• Gerektiğinde PLC/röle ve ERP/MES entegrasyonu
• On-premise altyapı ve KVKK uyumluluğu

Hype Vision’un Hype-Model ailesi çeşitli yapay zekâ modellerini içerir. Bu modellerle mümkün olan analizler şunlardır:

– KKD (Kişisel Koruyucu Donanım) kontrolü: Kask, yelek gibi gereksinimlerin tespiti,

– Yasaklı alan ihlali: Tanımlı bölgelerde yetkisiz girişlerin algılanması,

– Forklift ve araç tespiti: Forklift hareket takibi ve sayımı,

– Nesne sayımı ve sınıflandırma: Depo veya üretim alanlarında ürün takibi,

– Kalite kontrol: Üretim hattında görsel kalite ve OCR ile barkod-okuma.

Bu uygulamalar kamera kalitesi, görüş açısı ve ışık şartlarına bağlıdır. Gerekirse endüstriyel kamera ve özel aydınlatma kullanmak başarıyı artırır.

• KKD uygunsuzluğu algılama
• Yasaklı alan giriş ihlali tespiti
• Forklift, personel ve araç sayımı
• Kalite kontrol için görüntü analizi ve OCR
• Sahadaki koşullara göre kamera ve aydınlatma ayarı

Kullanıcı yetkileri ve erişim kontrolü, KVKK ve kurum içi güvenlik politikalarına uygun olarak düzenlenmelidir.

Bant genişliği yönetimi açısından RTSP akışlarının çözünürlüğü ve kare hızı optimize edilmeli, H.264 veya H.265 codec kullanımı tercih edilmelidir.

Kamera ve VMS firmware’i güncel tutulmalı, RTSP/ONVIF protokol uyumluluğu düzenli test edilmelidir.

Edge sunucu performansı, analiz yüküne uygun donanım olmalı ve gerektiğinde ölçeklenebilir olmalıdır.

Pilot uygulamada gerçek ortam koşullarında bant genişliği, gecikme, analiz doğruluğu ve alarm güvenilirliği test edilmelidir.

• Kullanıcı ve yetki yönetiminin doğru yapılandırılması
• Bant genişliği ve codec optimizasyonu (H.264/H.265)
• Firmware ve protokol uyumluluğunun sürekli izlenmesi
• Edge sunucu donanım kapasitesinin yeterliliği
• Pilot uygulama ile saha koşullarında test yapılması

1. Mevcut kamera ve network altyapısı analizi: RTSP/ONVIF destek ve görüntü kalitesi kontrolü,

2. Bant genişliği ve kaynak kontrolü yapılarak altyapı uygunluğu değerlendirilmesi,

3. Hype Vision edge sunucu kurulumu ve bağlantıların yapılandırılması,

4. Milestone XProtect’e alarm entegrasyonu için API ve popup ayarlarının yapılması,

5. Pilot sürecinde farklı analiz modüllerinin test edilmesi ve performans izlenmesi,

6. Gerekirse kamera veya aydınlatma iyileştirmeleri uygulanması,

7. Sürekli eğitim ve kullanıcı yetkilerinin yönetimi sağlanarak sistem devreye alınması.

• Kamera ve network kontrolü ile altyapı uygunluğu tespiti
• Edge sunucu ve yapay zekâ modellerinin kurulumu
• Milestone XProtect ile alarm ve popup entegrasyonu
• Pilot uygulama ile saha testi ve analiz optimizasyonu
• Gerekli donanım ve çevresel iyileştirmelerin yapılması
• Sistem devreye alma ve kullanıcı yönetimi