Üretim Hattında Parti Kodu Okunabilirlik Kontrolü ve Yapay Zekâ ÇözümleriÜretim hattında parti kodu okunabilirlik kontrolü için yapay zekâ destekli kamera sistemi ile hızlı, güvenilir ve otomatik kalite kontrol yöntemleri.

Parti kodu, ürün izlenebilirliği, kalite güvence ve mevzuat uygunluğu için olmazsa olmazdır. Okunamayan, eksik veya yanlış basılmış kodlar, ürünün izlenmesini zorlaştırır, geri çağırma, para cezası ya da imaj kaybına yol açabilir.

Üretim hattında kodların okunabilirliğinin anlık ve doğru şekilde kontrol edilmesi ürün kalitesi ve müşteri memnuniyetini artırırken, manuel yöntemlerde insan hatası kaçınılmazdır.

Manuel kontrol, çalışanların görsel muayene yapmasıyla gerçekleşir ve süreksiz, yorucu ve hataya açıktır. Bu nedenle hatalı kodların tespiti gecikebilir.

Sabah veya vardiya kontrolleri sonrası toplu inceleme genellikle sorunların ürün sevkıyatından sonra fark edilmesine sebep olur.

Bazı optik sistemler yüksek maliyetli, esnek olmayan veya farklı kod tiplerine uyumsuz olabilir.

RTSP/ONVIF destekli kameralar ile hattaki kodlar sürekli görüntülenir. Bu görüntüler Hype Vision’ın yapay zekâ tabanlı ‘Hype-Model’ OCR ve kalite kontrol algoritmaları ile analiz edilir.

Yapay zekâ, çeşitli yazı tipleri, renkler ve koşullarda eksik baskı, blur, kararma gibi sorunları tespit eder ve okunabilirliği anlık değerlendirir.

Okunabilirlik sağlanmazsa gerçek zamanlı alarm üretilir; panel bildirimleri, WhatsApp/SMS, VMS popup, PLC/röle çıkışı veya ERP/MES sistemlerine entegrasyon ile müdahale kolaylaşır.

• Mevcut endüstriyel IP veya CCTV kameraların kullanımı
• Hype-Model OCR algoritması ile doğru okuma ve hata tespiti
• Anında bildirim ve alarm mekanizmaları
• On-premise çalışma sayesinde veri güvenliği ve KVKK uyumu

Kodların net olarak yakalanabilmesi için yüksek çözünürlüklü ve düşük gecikmeli endüstriyel veya IP kameralar tercih edilmelidir.

Lens seçimi, kodun boyutu ve mesafesine göre odak ayarına imkan veren değiştirilebilir lenslerle yapılmalıdır.

Aydınlatma kritik önemdedir; yansıma, gölge ve parlama olmadan homojen ışık sağlayan LED ışık sistemleri veya özel endüstriyel aydınlatma kullanımı kaliteyi artırır.

Gerekirse, kalite kontrol kameraları ve özel aydınlatma ile modüller desteklenebilir.

1. İhtiyaç analizi ve hat üzerindeki kontrol noktalarının belirlenmesi.

2. Mevcut IP/CCTV kameraların RTSP/ONVIF protokol uyumluluğunun teyit edilmesi veya ilave kamera kurulumu.

3. Kamera açıları, lens ve ışık sistemi kurulumu.

4. Hype Vision platformunun tesis içi sunucu veya bulut bağlantısız ortamda kurulması.

5. Parti kodu tipine uygun Hype-Model OCR ve kalite kontrol modellerinin eğitimi ve parametre optimizasyonu.

6. Canlı test pilotu (2–4 hafta) boyunca sistem performansının gözlenmesi ve ayarların yapılması.

7. ERP/MES veya PLC gibi sistemlerle alarm ve veri entegrasyonlarının gerçekleştirilmesi.

8. Personel eğitimi ve kullanım sürecinin devreye alınması.

Kodlar aşırı soluk, çizikli veya kodun fiziksel yapısı bozuksa yapay zekâ algılamada zorlanabilir. Yüksek hızlı üretim hatlarında doğru senkronizasyon gerekir.

Işık koşullarının sürekli kontrol edilmesi ve kamera yerleşiminin uygun olması okunabilirliği artırır.

Sistem, kapalı devre (on-premise) çalıştığından, dış bağlantıya gerek kalmadan veri güvenliği sağlanır, ancak bakım ve güncelleme süreçleri düzenli yapılmalıdır.

Çeşitli kod formatları için farklı Hype-Model versiyonları gerekebilir; standart dışı çok karmaşık kodlarda başarı oranı değişken olabilir.

Hype Vision müşterilerinden biri olan ilaç sektöründeki üretim hattında yapılan pilot uygulamada, mevcut IP kamera sistemi entegre edilerek 2 haftada sistem kurulumu tamamlandı.

Yapay zekâ destekli Hype-Model OCR modülü sayesinde, hatalı ve okunmayan parti kodu vakaları anlık tespit edilip hızlı müdahaleler sağlandı.

Kurumsal sistemlerle anlık alarm ve veri entegrasyonu sağlanarak, kalite kontrol süreci otomatikleşti ve insan hatası minimize edildi.

Pilot sonrası sistem tam uyumlulukla tesis içi operasyonlarında kullanılmaya devam ediyor.