Vaka çalışmaları

Gıda üretim hattında boşta kalma süresi nasıl %18 azaltıldı?

Anonim gıda tesisi — vardiya içi idle görünür hale geldi; müdahale süresi kısaldı, kayıp kapasite ölçülebilir oldu.

Sektör
İmalat ve Fabrikalar
Müşteri
Orta ölçekli gıda üreticisi — Türkiye
Mevcut altyapı
6 mevcut IP kamera (RTSP)
Kurulum tipi
Tesis içi edge cihaz
Pilot kurulumu
4 iş günü
Ölçüm dönemi
2 ay izleme
Pilot kapsamı
Paketleme ve besleme hatları

Raporlanan sonuçlar

%18

Idle azaltma

Vardiya içi

Müdahale

4 iş günü

Kurulum

~%6

Kapasite kazancı

Bu vaka notu, Türkiye’de faaliyet gösteren orta ölçekli bir gıda üretim tesisinde Hype Vision personel verimlilik modülünün devreye alınmasını özetler. Müşteri adı gizlilik nedeniyle paylaşılmamaktadır.

Tesisin ana sorunu vardiya sonunda öğrenilen kayıp süreydi: paketleme hattında personelin ne kadar aktif, ne kadar beklemede kaldığı Excel ve gözleme dayalı raporlarla ancak gün sonunda görülüyordu.

Başlangıç durumu

Mevcut 6 adet IP kamera (Hikvision, RTSP) paketleme ve besleme hatlarına bakıyordu. Yeni kamera alınmadı; Hype Vision edge kutusu tesis ağına bağlandı.

Vardiya hedefi: istasyon başına maksimum 25 dakika boşta kalma. Gerçekleşen ortalama 43 dakikaydı — fark vardiya sonunda raporlanıyordu.

Ne değişti?

Yapay zeka personel hareketini sınıflandırarak aktif çalışma, onaylı mola ve idle sürelerini saatlik olarak ayırdı. Vardiya amiri eşik aşıldığında panel bildirimi aldı.

İlk ay sonunda ortalama idle süresi 43 dakikadan 35 dakikaya indi (%18 iyileşme). İkinci ay istasyon bazlı hedefler sıkılaştırıldığında trend korundu.

Yönetim için asıl kazanç: müdahale vardiya içinde yapılabildi; “dün ne olmuş?” yerine “şu an ne oluyor?” sorusu yanıt buldu.

Sonuç

Proje 4 iş gününde pilot olarak kuruldu. Tam ölçekli yaygınlaştırma ikinci hatta aynı altyapı ile genişletildi.

Benzer hat yapısına sahip tesisler için mevcut kameralar yeterli olabilir — keşif görüşmesinde hat haritası birlikte çıkarılır.

* Müşteri adı ve tesis detayları gizlilik nedeniyle paylaşılmamaktadır. Sonuçlar tesis koşullarına göre değişebilir.

Mevcut IP kamera / NVR

RTSP / ONVIF akışı

Tesis içi edge cihaz

Yapay zeka + kurallar; görüntü yerelde

Olaylar

Zaman, kamera, bölge, kanıt karesi

Panel, alarm, API

Bildirim, röle, REST/webhook

Tipik tesis içi kurulum. Bulut ve hibrit seçenekler de mevcuttur.

İlgili çözümler

Diğer vaka çalışmaları

Zaten sahip olduğunuz kameralarla başlayın

Kameralarınızdan birkaç kare ve çözmek istediğiniz problemi gönderin; neyin mümkün olduğunu açıkça söyleyelim.