Problem
Birçok sorun nadirdir ve her seferinde farklı görünür. Klasik model eğitmek için her kusur veya olaydan yeterli örnek toplamak pratik değildir.
Nasıl çalışır?
- 1Süreç veya ürün için normal görüntüler toplanır.
- 2Model normal görsel deseni öğrenir.
- 3Sapmalar puanlanır ve eşiğin üzerindekiler işaretlenir.
- 4İşaretlenen vakalar incelenir; model iyileştirilir veya özel dedektörler oluşturulur.
Mevcut IP kamera / NVR
RTSP / ONVIF akışı
Tesis içi edge cihaz
Yapay zeka + kurallar; görüntü yerelde
Olaylar
Zaman, kamera, bölge, kanıt karesi
Panel, alarm, API
Bildirim, röle, REST/webhook
Neler tespit edilir?
- Üründe alışılmadık görünüm
- Bölgede olağandışı saatte veya desende hareket
- Atlanan veya sırası bozulan süreç adımları
- Olmaması gereken yerde nesne
Tipik kullanım alanları
- Nadir kusurlar için kalite kontrol
- Atölyelerde süreç uyumu
- Hassas alanlarda mesai dışı hareket
- Kasa ve arka ofis prosedürleri
Kurulum seçenekleri
Tesis içi / edge
Analiz ağınızdaki donanımda yapılır. Görüntü tesisten çıkmaz; yalnızca olay ve metrikler saklanır veya paylaşılır.
Bulut
Merkezi yönetimin görüntüyü yerinde tutmaktan daha önemli olduğu, kamera sayısı az ve dağınık lokasyonlar için uygundur.
Hibrit
Görüntü sahada işlenir; olaylar, paneller ve çok lokasyonlu raporlama merkezden yönetilir.
Mevcut kameralarla çalışma
- Sabit kamera konumu ve tutarlı ışık, “normal”in öğrenilmesini kolaylaştırır.
- RTSP veya ONVIF akışı veren IP kamera ve NVR’lerin çoğu, markadan bağımsız olarak bağlanabilir.
- Pilot öncesinde aday kameraların örnek görüntüleri çözünürlük, açı, mesafe ve ışık açısından incelenir.
- Bir görüş uygun değilse öneri genellikle tüm sistemi değiştirmek değil, kamerayı yeniden konumlandırmak veya bir kamera eklemektir.
Entegrasyon
- Panelde inceleme kuyruğu
- Takip iş akışları için REST API / webhook
Gizlilik ve güvenlik
- Güvenlik ve operasyon analitiğinde yüz tanıma kullanılmaz; olaylar kimin değil, ne olduğunu anlatır.
- Tesis içi işleme, görüntünün ağınız içinde kalmasını sağlar.
- Kanıt görüntüleri, saklama süreleri ve kullanıcı erişimi yapılandırılabilir ve KVKK politikalarınıza uygun olmalıdır.
- İşyeri izlemesi, çalışanlara açık bilgilendirme yapılarak devreye alınmalıdır.
Sınırlamalar
- İlk aşamalarda anomali puanları insan incelemesi gerektirir; eşikler alarm ve kaçırma dengesine göre ayarlanır.
- Her anomali sorun değildir; genellikle bağlam kuralları gerekir.
Pilot nasıl işler?
- 01
Keşif
Problem, sorumlu, lokasyonlar ve başarılı bir sonucun neye benzeyeceği birlikte belirlenir.
- 02
Kamera değerlendirmesi
Aday kameraların örnek görüntüleri açı, çözünürlük, mesafe ve ışık açısından incelenir.
- 03
Senaryo tanımı
Olaylar, bölgeler, kurallar, alarm alıcıları ve başarı metrikleri kurulumdan önce yazılı hale getirilir.
- 04
Pilot kurulum
Edge donanım veya bulut işleme kurulur ve seçilen kameralara bağlanır.
- 05
Doğrulama
Tespitler incelenmiş görüntülerle karşılaştırılır; doğru tespit, yanlış alarm ve kaçırılan olaylar kamera bazında sayılır.
- 06
Rapor
Sonuçlar, sınırlamalar ve önerilen değişiklikler belgelenir ve paydaşlarla paylaşılır.
- 07
Yaygınlaştırma kararı
Ölçülen sonuçlara göre daha fazla kamera, lokasyon veya senaryoya genişleyip genişlemeyeceğinize karar verirsiniz.
Sık sorulan sorular
Kusur tespitinden farkı ne?
Kusur tespiti bilinen kusur tiplerini tanır. Anomali tespiti normalden farklı her şeyi işaretler; nadir ve yeni sorunlarda işe yarar ama inceleme gerektirir.
İlgili çözümler
Zaten sahip olduğunuz kameralarla başlayın
Kameralarınızdan birkaç kare ve çözmek istediğiniz problemi gönderin; neyin mümkün olduğunu açıkça söyleyelim.