Depoda forklift/transpalet üstüne binen personelin tespiti: yapay zekâ ile güvenlik ihlali uyarısıDepo kameralarıyla forklift veya transpalet üstüne binen (ayakta taşınan) personel yapay zekâ ile anlık tespit ediliyor; bu tehlikeli davranış için kanıt kareli uyarı üretiliyor.2025-01-02
Depolarda sık görülen tehlikeli davranışlardan biri, personelin forklift/transpalet üzerine binip ayakta taşınmasıdır; bu davranış ciddi yaralanma riski taşır ve iş güvenliği kurallarına aykırıdır. Onlarca koridor kamerasını sürekli izleyip bunu yakalamak mümkün değildir. Hype Vision, depodaki mevcut kameraları yapay zekâya bağladı: forklift/transpalet üstünde taşınan bir kişiyi ('Person on forklift') anlık tespit edip kanıt kareli uyarı üretir — tümü tesis içinde (on-premise).
Personelin forklift çatalına, transpalet platformuna veya aracın üzerine binip taşınması, depolarda sık görülen ama yüksek riskli bir davranıştır.
Tehlikeli binme davranışı anlık tespit; Kanıt kareli uyarı ve kayıt; Mevcut kamerayla, ek donanımsız
Problem: forklift/transpalet üstüne binme
Personelin forklift çatalına, transpalet platformuna veya aracın üzerine binip taşınması, depolarda sık görülen ama yüksek riskli bir davranıştır. Düşme, sıkışma ve çarpma kazalarına yol açar; buna rağmen anlık olarak fark edilmesi zordur.
Güvenlik ekibi onlarca koridor kamerasını aynı anda izleyemez; ihlal çoğu zaman ancak bir kaza olduğunda görülür.
'Person on forklift' tespiti
Sistem, koridordaki forklift ve transpaletleri ve üzerlerindeki kişileri tespit eder. Bir kişi aracın üzerinde taşınıyorsa 'forklift üstünde personel' ihlali olarak işaretlenir; olay zaman damgalı kanıt kareyle kaydedilir ve anlık uyarı üretilir.
Uyarı panele, WhatsApp'a veya güvenlik ekibine iletilir; böylece davranış tekrarlanmadan müdahale ve uyarı yapılabilir.
- Forklift/transpalet üstünde taşınan kişinin tespiti
- Kanıt kareli, zaman damgalı ihlal kaydı
- Panel / WhatsApp / güvenlik bildirimi
- Koridor ve çok kamera bazında kapsama
Mevcut kameralarla, ek donanımsız
Özel sensör veya araç üstü ekipman gerekmez; depodaki mevcut koridor kameraları kullanılır. Aynı sistem forklift-yaya yakınlaşması, yasaklı alan ve KKD gibi diğer depo güvenliği kurallarıyla birlikte çalışacak şekilde genişletilebilir.
- Mevcut IP/CCTV kameralarla uyum
- Araç üstü sensör/etiket gerektirmez
- Forklift-yaya, yasaklı alan, KKD ile birlikte genişletilebilir
On-premise mimari ve gizlilik
Tüm analiz tesis içindeki sunucuda çalışır; görüntü dışarı çıkmaz. Takip kimliksizdir; kişiler kimliklendirilmez ve yüzler bulanıklaştırılabilir. İhlaller panelde toplanır ve İSG raporlamasına veri sağlar.
Sonuç
Forklift/transpalet üstüne binme gibi tehlikeli davranışlar artık sürekli ve otomatik izleniyor; ihlal anında kanıt kareyle uyarı üretiliyor. Depo iş güvenliği gözleme değil, veriye dayanıyor — hepsi mevcut kameralarla.
- Tehlikeli binme davranışı anlık tespit
- Kanıt kareli uyarı ve kayıt
- Mevcut kamerayla, ek donanımsız
- İSG raporlamasına veri
İlgili çözümler
Sık sorulan sorular
Sistem forklift üstündeki kişiyi nasıl anlıyor?
Yapay zekâ, koridordaki forklift/transpaleti ve kişiyi tespit edip konumlarını ilişkilendirir; kişi aracın üzerinde taşınıyorsa bunu 'forklift üstünde personel' ihlali olarak işaretler ve kanıt kareyle kaydeder.
Yeni kamera veya sensör gerekiyor mu?
Çoğu durumda hayır. Koridorları gören mevcut depo kameraları yeterlidir; araca sensör veya etiket takmak gerekmez. Görüş açısı uygunluğu ücretsiz ön analizde değerlendirilir.
Başka depo güvenliği kurallarını da izleyebilir mi?
Evet. Aynı sistem forklift-yaya yakınlaşması, yasaklı alan ihlali, baret/yelek (KKD) ve hız gibi kurallarla birlikte çalışacak şekilde genişletilebilir.
Görüntü dışarı çıkıyor mu?
Hayır. Kurulum on-premise'dir; analiz tesis içindeki sunucuda yapılır, panele yalnızca olay verisi aktarılır.
Fabrikanızda yapay zekâ ile neleri tespit edebiliriz?
Mevcut güvenlik kameralarınız üzerinden yapılabilecek İSG, kalite kontrol ve üretim analizlerini birlikte değerlendirelim.
- 15 dakikalık ücretsiz teknik görüşme
- Kamera altyapısı ön değerlendirmesi
- Uygulanabilir yapay zekâ senaryoları